Détection d'espèces
Cerfs, sangliers, renards, humains, véhicules — identifiés dès leur arrivée selon des modèles spécifiques au continent.
La faune n'est pas la même sur tous les continents, donc TrailCamHub ne s'appuie pas sur un seul modèle « mondial ». Il exécute deux moteurs de reconnaissance spécialisés et choisit le bon pour chaque caméra automatiquement — sans paramètres à gérer de votre part.
Deux modèles, choisis selon la localisation
- Les caméras en Europe utilisent un modèle entraîné sur la faune européenne. Il connaît le gibier du continent — chevreuil, cerf élaphe, sanglier, chamois, renard et bien d'autres — et est rapide et précis dans cette gamme.
- Les caméras partout ailleurs utilisent un modèle mondial couvrant plus de 2 000 espèces, du cerf à queue blanche et l'orignal aux kangourous et pécaris.
Pour le modèle mondial, le géofencing affine encore le résultat : le pays de la caméra (ou sa position GPS) exclut les espèces qui ne peuvent pas y vivre, donc un kangourou n'est jamais proposé pour une photo prise au Danemark.
Chaque photo, automatiquement
La reconnaissance s'exécute dès l'arrivée d'une image. Chaque animal est localisé, compté et identifié par espèce — et les détections qui se chevauchent du même animal sont fusionnées, donc deux cerfs comptent pour deux, non trois. Les personnes et les véhicules sont reconnus séparément.
Un résultat cohérent
Quel que soit le moteur qui s'exécute, la sortie a la même structure — espèce, comptages, confiance et cadres sur l'image — vous n'avez donc jamais à vous demander quel modèle a effectué le travail.
L'avantage est la précision où elle compte : un spécialiste régional surpasse un généraliste sur son terrain, tandis que le modèle mondial signifie que le produit fonctionne sur tous les continents sans compromis.