Agrupación inteligente
Las ráfagas del mismo animal se contraen en un solo evento ordenado.
Un único animal que pasa frente a una cámara raramente dispara una foto — dispara una ráfaga de diez o veinte fotos, con segundos de diferencia. Revisadas fotograma por fotograma, eso es una inundación. La agrupación inteligente colapsa cada ráfaga en un solo evento ordenado. Esta cronología agrupada — vista de series — es cómo TrailCamHub muestra tu biblioteca de forma predeterminada.
Cómo los fotogramas se convierten en un evento
Las fotos capturadas muy próximas en el tiempo en la misma cámara se reconocen como un solo disparador y se agrupan automáticamente. En lugar de veinte miniaturas casi idénticas, ves un evento con los mejores fotogramas dentro.
Hecha coherente por el reconocimiento
Porque cada fotograma ya ha sido analizado, el evento llega etiquetado: qué especie está presente, cuántos animales, si una persona o vehículo estaba involucrado. Una ráfaga de un corzo pastando se convierte en "Corzo — 1 animal", no una pared de imágenes que tengas que interpretar. Cuando los fotogramas coinciden en especie y cantidad, el evento se muestra con confianza; cuando no coinciden, eso se destaca para una rápida revisión.
Por qué importa
Las bibliotecas de cámaras de sendero explotan precisamente por culpa de las ráfagas. Agruparlas es la diferencia entre desplazarse durante una hora y hojear una cronología limpia de visitas. Cada evento se convierte en una decisión — conservar, etiquetar, compartir o descartar — en lugar de veinte.
¿Prefieres los fotogramas sin procesar?
La vista de series es la predeterminada, pero no estás limitado a ella. Cambia a vista de imagen en cualquier momento para desactivar la agrupación y navegar por cada foto individual una por una — nada se elimina ni se cambia, simplemente ves los fotogramas sin agrupar. Cambia entre los dos cuando se adapte a la tarea.
Una nota sobre cómo funciona: la agrupación se basa en el tiempo de captura y la cámara, enriquecida por las especies e conteos de la IA. Organiza una visita en una sola entrada en lugar de reidentificar visualmente al individuo específico a través de fotogramas — pero el resultado se lee igual: tu biblioteca se convierte en eventos, no fotogramas sin procesar.